| INHALT: |
- Einführung
Was ist Kuenstliche Intelligenz? Definitionen, Historie, Sichtweisen.
- Problemloesen als Suche
Formulierung von Suchproblemen, Suche im Zustandsraum, Suchverfahren
und Ihre Eigenschaften, Heuristische Suche
- Constraint Probleme
Formulierung von Constraint Problemen, Suchverfahren fuer Constraint
Probleme,
Constraint Propagation, Struktur-basierte Heuristiken
- Räumliche und Zeitliche Constraintsysteme
Formulierung von raeumlichen und zeitlichen Problemen, Relationenalgebren,
Pfadkonsistenz, Allensche Intervall-Relationen, Region Connection Calculus
- Aussagenlogik
Modellbegriff, Eigenschaften von Logiken und Inferenzmethoden,
Aussagenlogik, Resolution, Davis-Putnam Algorithmus, Tableaux-Beweise,
Approximatives Schliessen,
Beispiel Planen
- Relationale Logik
Relationale Asdruecke, erweiterter Modellbegriff, Quantoren,
Herbrand-Interpretationen, Semi-Entscheidbarkeit, Beispiel Planen
- Beschreibungslogik
Konzeptuelle Modelle und deren Semantik, Schliessen ueber konzeptuelle
Modelle,
Die Logik ALC, Semantik von ALC, Inferenzprobleme und Reduktion aus
Erfuellbarkeit,
Tableaux-Algorithmen fuer ALC, Anwendungsbeispiele
- Unsicheres Wissen
Wahrscheinlichkeit, Bayessche Regel, Komplexitaet Probabilistischer Inferez,
Bayessche Netze und deren Semantik, effiziente Algorithmen, Probabilitische
Relationale Modelle
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