| Techreport |
| Type of Publication |
| Gesichtserkennung in Bildern und Videos mit Hilfe von
Eigenfaces |
| Title |
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Alexander Oertel
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| Authors |
| Technical Report TR-05-008, Department for Mathematics and Computer Science,
University of Mannheim, September 2005 |
| Published in |
| In dieser Arbeit wird ein System vorgestellt,
um Gesichter von Personen in Graustufenbildern zu lokalisieren
und die Gesichter dann mit gespeicherten Charakteristika anderer
Gesichter zu vergleichen. Der Ansatz, der hierzu verwendet wurde,
behandelt die Gesichtserkennung als echtes zweidimensionales
Erkennungsproblem, und greift nicht auf dreidimensionale
Geometrie zurück. Außerdem wurde ausgenutzt, dass Gesichter in
Bildern normalerweise aufrecht auftreten und somit durch eine
kleine Anzahl von zweidimensionalen Charakteristika beschrieben
werden können. Das System funktioniert, indem Gesichter in einen
Eigenschaftenraum projiziert werden, der aus den wichtigsten
Bestandteilen bekannter Gesichter aufgespannt wird. Diese
aussagekräftigen Bestandteile werden Eigenfaces genannt, weil sie
die Eigenvektoren (Hauptbestandteile) der Menge von Gesichtern
sind, die als Lernmenge angegeben wurde. Die Eigenvektoren
entsprechen jedoch nicht unbedingt den, aus dem menschlichen
Blickwinkel, wichtigen Eigenschaften eines Gesichtes, wie Augen,
Ohren und Nasen. Eine Projektion des Ursprungsbildes in den
Gesichtsraum wird durch die gewichtete Summe der Eigenschaften
der Eigenfaces charakterisiert. Eine Erkennung eines bestimmten
Gesichtes erfolgt durch einen Vergleich der Gewichtsvektoren mit
Gewichtsvektoren bereits bekannter Gesichter. |
| Abstract |
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Gesichtserkennung
Videoanalyse
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| Keywords |
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